検索テクニックで材料を集め、書いた文章の事実を自分で確かめる。
Day05で作った記事の設計図を、信頼できる材料で埋めます。前半は検索テクニックで情報を集め、後半は見出し1つ分を書いて、その事実を自分で確かめます。
検索結果やAIの回答をそのまま使わず、発表元のページを開き、見つけた材料をURLつきで保存する。
「検索してもなかなか目当ての情報にたどり着けない」——リサーチに時間を溶かした経験、ありませんか？ ライティングは、文章を整える前に材料を集める仕事です。AIに書かせても、一次情報・体験・写真・数字を集めるのは自分の役目。材料がないまま頼むと、「多くの」「さまざまな」「重要です」だけの、誰が書いても同じ薄い文章になります。
一次情報とは、自分が直接体験したり、元の発表元にあたって調べたりした情報です。動画では、ライターの作業時間の5〜6割から9割がリサーチと紹介されています。別の動画でも、コンテンツSEOのライティングは実際はリサーチが主役の仕事と説明されています。
まず「何を見て、どこから持ってきたか」を1行ずつ残すと、文章の具体性と確認のしやすさが上がります。
検索オペレーターとは、検索語に記号や指定を足して、結果を絞り込む書き方です。目的に合わせて使い分けます。
| 使う場面 | 書き方・例 |
|---|---|
| 特定語を除外 | ジョギング 効果 -ダイエット（半角マイナス） |
| 語順を固定 | "キャンプ場のマナー"（完全一致） |
| 鮮度を確かめる | 検索後「ツール」→「期間指定なし」→「1年以内」 |
| 公式ドメインに限定 | site:go.jp キャンプ 事故 |
| 長いページ内を探す | WindowsはCtrl+F、MacはCmd+F |
初心者がつまずくのはsite:の形です。site:とドメインの間にスペースを入れず、https://も付けません。
動画では、完全一致検索で自分の記事の掲載先を確認したら、リード文が少し書き換えられて掲載されていた話が紹介されています。
だからどうする：自分の記事を検索するときも完全一致で探し、掲載先でどこが変わったかを1箇所だけメモします。
site:go.jpなら省庁や公的機関、site:lg.jpなら地方自治体のページに絞れます。検索結果を見て終わりにせず、発表元の公式ページを自分の目で開き、誰が・いつ発表した情報かを確認します。時事的な内容は「1年以内」など期間も指定します。
site:go.jp／site:lg.jpで発表元を探す誰がいつ調べた数字かを公式で確認できなければ、その数字を書かないのが一番安全で速い方法です。
二次情報とは、一次情報を誰かが編集・分析・まとめた情報です。三次情報は、複数の情報をさらに整理した案内です。二次情報のまとめはAIが得意なので、それだけを量産しても似た記事になりやすい。自分で現場に行った・買った・試したという生の情報をオーセンティシティ（当事者性）として1つ入れると、差別化と信頼につながります。
LLMOとは「大規模言語モデル最適化」のことで、ChatGPTやClaudeが回答をつくるとき、自分の記事を質の高い材料として引用・推薦しやすくする考え方です。動画では、自社アンケートの例としてスクリーニング542人・本調査550人を使い、決裁者ほどAI利用率が高かったと紹介されています。数字自体を教材の根拠にせず、「自分で確かめた材料を持つ」という考え方だけ使います。
公式情報の要約に、自分が見た・試した・聞いたことを1つ添えると、記事の理由が自分の言葉になります。
一次情報には3つの型があります。観察型は取材・行動観察・記録、実験型は比較・試作・プロンプト実験、調査型はアンケート・ヒアリング・統計収集です。
実績がない人も、「調べる前に思っていたことと実際の違い」「調べてみて意外だったこと」「調べても分からなかったこと」を書けます。ただし、やっていないことをやったように書くのはNGです。
調べても分からなかったことを残すと、次に確認すべき問いが見えます。作っていない体験を創作する必要はありません。
Day05で作った「9月9日記事の設計図」を開き、見出しごとに1. 分かったこと 2. 数字とそのURL 3. 自分の一次情報を置きます。Googleドキュメントを新規作成し、ファイル名を「9月10日リサーチメモ」にします。
次は、この材料で見出し1つ分を書き、その「事実」を自分で確かめます。URLは後で探し直せるよう、見つけた時点で貼っておきます。
検索テクニックでDay05の目次を埋め、URLつきの材料を保存する。
出典アーカイブ：第6回前半
Googleで順に試します。除外検索はキャンプ 初心者 -グランピング、期間指定は「ツール→期間指定→1年以内」、サイト内検索はsite:go.jp キャンプ 事故、完全一致は"キャンプ場のマナー"です。
「9月9日記事の設計図」を開き、見出しごとに調べます。分かったこと／数字とそのURL／意外だと思ったことをメモし、URLは必ず残します。
体験があれば結果・失敗談・自分で撮った写真・測った数字を、なければ調べて意外だったことや分からなかったことを1つ書きます。やっていないことをやったように書くのはNGです。
Googleドキュメントを新規作成し、ファイル名を「9月10日リサーチメモ」にします。見出しごとの分かったこと・数字とURL・一次情報を貼ります。
実習の各STEPで、必要なものだけコピーして使います。入力した文章の事実確認は自分で行ってください。
AIが出してくれた文章、それっぽいから……とそのまま貼って公開したこと、ありませんか？ 今日書くのは全文ではなく、設計図から選んだ見出し1つ分だけです。
見出しの真下にまず結論を1〜2文で置き、理由と具体例を続けます。「まず背景から」のような前置きは書かず、200文字くらいを目安に一文を短くします。
小さく書いて事実を確かめるところまでを1サイクルにすると、誤りを広げずに済みます。
ハルシネーションとは、AIが事実でない情報を、もっともらしい文章で出すことです。最初から誤りを見つけやすい形で頼みます。
〈要確認〉が付けば、どこを確認すべきか見えるようになります。コードブロックなら装飾や説明が本文に混ざらず、そのままメモへ移せます。
| 確認点 | 見るところ | 動画のデモでは |
|---|---|---|
| 固有名詞 | 会社名・制度名・人名は実在するか | 架空の大学名や会社名が見つかった |
| 数字 | 誰が・いつ調べた数字か | 枚数ではなく金額で報じられた例が紹介された |
| 日付 | 開始日・発表日・「最新」の根拠 | 万博の営業時間の誤りが見つかった |
| 出典 | URLを開き、本文と一致するか | 環境省の説明が強く言い換えられていた |
| 断定 | 「必ず」「すべて」「唯一」を疑う | SEOなら必ず成果という言い切りを修正した |
上の数値や固有名詞は動画のデモで見つかった誤りの紹介です。自分の記事に使うときは、必ず元ページを開いて確かめます。
固有名詞が実在するかは検索窓でそのまま検索し、「何年ぶり？」のような複雑な関係はAIに聞いて裏取りのヒントをもらいます。どちらも最後は自分で確認します。
動画では、検索1位の企業サイトがAIらしい記事をファクトチェックせず公開し、企業ドメインだから上位に出ていた話が紹介されています。
だからどうする：検索順位やドメインを信用の代わりにせず、出典を開いて本文の一文まで確認します。
①「多くの」「さまざま」「重要」などの抽象語を、公開統計や固有名詞に置き換えます。確実な出典がなければ数字を書かず「確認先不明」とします。②自分の一次情報を1つだけ入れます。③主張を1つに絞り、結論を言い切ります。
site:検索と自治体サイトで確認）「多くの」を見つけたら、まず1語だけ置き換えます。数字にできない場合は、具体的な固有名詞にするか削ります。
固有名詞のハルシネーションを見つけるときは、名詞ごとに「実在確認済み／要確認／ハルシネーション濃厚」に仕分けさせます。動画では、このプロンプトで23秒ほどで整理できた実演が紹介されています。
Genspark（AI検索ツール）のファクトチェック機能は、数値・表・引用元を示しながら調査します。Deep ResearchはOpenAIの、時間をかけて深く調べ、出典つきで答える機能です。どちらも示された出典を人が開いて確認してから使います。
AIに候補を整理させ、最後の判断は公式ページを開いた自分が行う。この分担なら速さと確かさを両立できます。
見出し1つ分を書き、名前・数字・日付・出典・断定の5点を自分で確かめる。
出典アーカイブ：第6回後半
「9月9日記事の設計図」から1つ選びます。最初のH2でも、書きやすい所でも構いません。
自分で書くなら結論を1〜2文で真下に置きます。AIに書かせるなら、次のP1を貼ります。
名前・数字・日付・URL・言い切りを上から確認します。確証が取れなければ書かずに削ります。
「多くの」「さまざまな」「大きな」「重要な」を1つ探し、公式で確認できた情報に置き換えます。
「9月10日リサーチメモ」の一番下に、書いた見出し・本文（200字程度）・削った内容を貼ります。
集める・確かめる・保存するを、Day05の設計図に沿って実行できたか振り返りましょう。
除外・完全一致・期間指定・site:・Ctrl+Fを目的で使い分ける。
site:go.jp／site:lg.jpで発表元を探し、公式ページを開く。
観察・実験・調査。体験がなくても意外だったことを記録できる。
見出しごとに分かったこと・数字とURL・一次情報を保存する。
結論を真下に置き、理由と具体例を短く続ける。
名前・数字・日付・出典・断定を疑い、URLを開く。
抽象語を具体化し、一次情報を1つ、主張を1つにする。
プロンプトで候補を整理し、GensparkやDeep Researchの出典を人が開く。
次回はリード文・導入パートの作り方です。今日のリサーチメモと、事実確認済みの見出し1つ分を持ってきてください。